El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, es coautor de un nuevo artículo en el que se detalla la arquitectura técnica de DSec (DeepSeek Elastic Compute), una plataforma de entornos aislados (sandbox) diseñada para el entrenamiento a gran escala de agentes de IA. La publicación, que incluye a más de 130 autores, entre ellos Liang, representa la primera divulgación sistemática de las especificaciones técnicas de la infraestructura de agentes de la compañía.
La plataforma DSec opera a una escala considerable, con una única unidad de producción compuesta por aproximadamente 160 nodos de CPU, 30.000 núcleos y 250 TB de memoria para alojar imágenes del orden de los petabytes. Las métricas de rendimiento indican que el sistema atiende a unos 3 millones de entornos aislados al día, con una concurrencia máxima que supera los 380.000, admite tasas de creación superiores a 5.000 por segundo y puede lanzar hasta 32.000 entornos aislados de forma simultánea para tareas de entrenamiento individuales.
DeepSeek presenta la plataforma sandbox DSec para el entrenamiento de agentes a gran escala
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