Google DeepMind ha presentado AI Co-Mathematician, un espacio de trabajo interactivo revolucionario para la investigación que ha establecido un nuevo estándar en la resolución de problemas matemáticos complejos. El sistema alcanzó una tasa de precisión del 47,9 % en el desafiante benchmark FrontierMath Tier 4, resolviendo 23 de 48 problemas y superando el récord anterior del 39,6 % que ostentaba GPT-5.5 Pro. A diferencia de sus predecesores, AI Co-Mathematician utiliza un marco de trabajo multiagente en lugar de un modelo base de próxima generación, confiando en Gemini 3.1 Pro para coordinar tareas entre agentes especializados. La arquitectura del sistema incluye un "Coordinador de Proyecto" que delega tareas a agentes enfocados en la recuperación de literatura, generación de código y razonamiento, con todas las pruebas revisadas por un panel de "agentes revisores." Este enfoque colaborativo ha permitido que el sistema resuelva problemas que antes eran irresolubles por modelos existentes. Notablemente, asistió al matemático Marc Lackenby en la resolución de una conjetura de larga data del Cuaderno Kourovka. Actualmente, AI Co-Mathematician está en pruebas internas limitadas, disponible para un grupo selecto de matemáticos.