Bernstein estima que la construcción de un centro de datos de IA de 1 GW requiere entre 34.600 y 39.500 millones de dólares en gasto de capital, dependiendo de la arquitectura de acelerador desplegada. La arquitectura Vera Rubin de NVIDIA presenta los mayores costes de construcción, mientras que la arquitectura ASIC Jalapeno, desarrollada internamente por OpenAI, se sitúa en el extremo inferior del rango. La firma revisó a la baja su estimación de costes del rack individual Rubin NVL72 de NVIDIA en un 17 %, pasando de 9,1 millones de dólares a 7,52 millones de dólares, citando expectativas ajustadas sobre los precios de HBM y la capacidad de almacenamiento NAND. Bernstein identifica el elevado gasto de capital y la consiguiente depreciación como la principal carga económica de los centros de datos de IA, en lugar de los costes de electricidad.