La inteligencia artificial Claude Mythos de Anthropic, promocionada por su capacidad para descubrir vulnerabilidades de día cero, está bajo escrutinio por afirmaciones exageradas. A pesar del pánico inicial en Wall Street y las reuniones de emergencia de los reguladores financieros de EE. UU., se reveló que muchas de las vulnerabilidades identificadas por Mythos estaban en software obsoleto y no eran explotables. Además, modelos de código abierto más pequeños han superado a Mythos en la identificación de vulnerabilidades críticas, desafiando la noción de que los modelos más grandes son inherentemente superiores. Los críticos, incluido el experto en ciberseguridad George Hotz, argumentan que los riesgos asociados con Mythos están exagerados. Hotz sostiene que las vulnerabilidades de software son más fáciles de encontrar de lo que sugieren los laboratorios de IA, siendo los problemas legales, y no la dificultad técnica, los que limitan su descubrimiento. Mientras tanto, el modelo Claude Opus 4.6 de Anthropic ha enfrentado críticas por su rendimiento reducido, lo que ha generado un debate sobre la estrategia de productos de la empresa y las afirmaciones de avances en IA.