Jack Clark, cofundador de Anthropic, ha predicho que la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial estarán completamente automatizados para 2028. La evaluación de Clark se basa en los rápidos avances que la IA ha logrado en tareas relacionadas con la investigación en IA, como lo demuestran los puntos de referencia como CORE-Bench y PostTrainBench. Estos puntos de referencia evalúan la capacidad de la IA para implementar artículos de investigación y para ajustar modelos de forma autónoma, respectivamente. Clark cree que la IA está cerca de alcanzar la capacidad de desarrollo automatizado de extremo a extremo, lo que podría llevar a que los sistemas de IA construyan de manera autónoma a sus sucesores e inicien un ciclo de auto-mejora. La predicción de Clark ha generado debate, con algunos viéndola como un paso hacia la superinteligencia artificial y la singularidad, mientras que otros, como el profesor Pedro Domingos de la Universidad de Washington, cuestionan la evidencia de rendimientos crecientes de los sistemas de IA. Clark reconoce las profundas implicaciones de la investigación en IA completamente automatizada y expresa incertidumbre sobre la preparación de la sociedad para tales cambios. Estima una probabilidad del 60% de lograr una investigación impulsada por IA sin intervención humana para 2028, enfatizando la necesidad de una consideración cuidadosa de las posibles consecuencias.