AINFT ha presentado un nuevo modelo de facturación que ofrece una transparencia sin precedentes en el uso de modelos de IA, destacando los costos computacionales asociados con sus modelos de razonamiento. La plataforma detalla el consumo de tokens para procesos como "Pensamiento Profundo", donde se utilizaron 124 tokens para generar solo 9 tokens de texto de salida. Este enfoque permite a los usuarios ver el esfuerzo computacional detrás de escena, proporcionando claridad sobre costos que de otro modo podrían parecer excesivos. Además, el sistema de facturación de AINFT tiene en cuenta si las entradas están almacenadas en caché, lo que podría reducir los costos para consultas repetidas. Este método de facturación granular se compara con una fijación de precios precisa del mercado, ofreciendo a los usuarios la seguridad de que los cargos reflejan el trabajo computacional real en lugar de tarifas arbitrarias. Esta transparencia se alinea con los principios de Web3, tratando a los usuarios como socios en lugar de simples consumidores, y refleja la confianza en la gestión de costos de AINFT y su compromiso con la disrupción de los modelos de precios tradicionales de Web2.