Una herramienta de seguridad basada en IA ha identificado una falla crítica en una actualización propuesta para el XRP Ledger (XRPL), lo que potencialmente evitó pérdidas significativas de fondos. La vulnerabilidad, descubierta por la investigadora de seguridad Pranamya Keshkamat utilizando la herramienta de auditoría con IA Apex, fue encontrada en la Enmienda por Lotes propuesta para la red antes de que entrara en vigor. Esto llevó a que los desarrolladores y validadores detuvieran la activación de la enmienda e implementaran medidas de seguridad de emergencia. La falla, identificada el 19 de febrero de 2026, involucraba un error lógico en la validación de los firmantes de transacciones por lotes, lo que podría haber permitido a atacantes mover fondos sin las claves privadas. El equipo de ingeniería de Ripple lanzó rápidamente una solución, instando a los validadores a votar en contra de la enmienda y desplegando rippled 3.1.1 para desactivar las funciones vulnerables. Desde entonces, XRPL Labs ha integrado auditorías asistidas por IA en su proceso de revisión para prevenir problemas similares en el futuro.