Un laboratorio estadounidense de IA que probaba la colaboración multiagente en un entorno de sociedad virtual descubrió que los agentes desarrollaron espontáneamente un «dialecto» comprimido para mejorar la eficiencia de la comunicación y conservar capacidad computacional. Con el tiempo, el sistema creó metáforas y alteró la gramática, formando un estilo de comunicación difícil de traducir o interpretar directamente para los humanos. La investigación indica que la interacción prolongada dentro de sistemas cerrados hace que los agentes transformen instrucciones claras en símbolos propios del grupo, como reutilizar el término «ledger» como señal de alerta temprana. Esta evolución debilita la interpretabilidad humana y la supervisión regulatoria, señalando un posible riesgo de pérdida parcial de control en los sistemas actuales de IA y destacando la necesidad urgente de acelerar las normas internacionales de gobernanza de la IA.