El modelo de IA Grok ha superado a los participantes humanos en los mercados de predicción, logrando una tasa de éxito del 75% en comparación con el 66,7% de los humanos y el 52,4% de Gemini. El estudio, realizado por Nan Zhi, evaluó la capacidad de la IA para predecir resultados del mercado frente a las predicciones humanas, excluyendo el sector criptográfico. El éxito de Grok destaca el potencial de la IA para aprovechar vastas bases de conocimiento y hacer predicciones precisas. A pesar del rendimiento superior de Grok, el estudio identificó áreas de mejora en la lógica predictiva de la IA. Se observaron problemas como la mala interpretación del tiempo y la dependencia de suposiciones de sentido común en lugar de evidencia, especialmente en las predicciones de Gemini. Estos hallazgos sugieren que, aunque la IA puede superar la precisión humana, perfeccionar los procesos de razonamiento de la IA podría mejorar aún más sus capacidades predictivas.