El desarrollo de agentes de IA enfrenta desafíos significativos debido a la ausencia de un "Oráculo de Agentes" confiable para verificar eventos del mundo real, según PANews. A diferencia de los oráculos tradicionales que gestionan datos estructurados, los agentes de IA requieren sistemas capaces de validar eventos no estructurados y en tiempo real. Proyectos como Sora están investigando mercados de verificación de eventos, donde los agentes pueden ganar reputación al completar tareas de validación. Paralelamente, Intuition está trabajando en una capa semántica de verdad destinada a establecer un consenso social. Estas iniciativas buscan crear un mercado fundamental de verdad impulsado por máquinas, que podría permitir que la IA funcione de manera segura y efectiva en aplicaciones del mundo real.