Las empresas tecnológicas están lidiando con los altos costos de la inteligencia artificial, que ahora superan los gastos de la mano de obra humana que pretendían reemplazar. El CTO de Uber reveló que la compañía agotó su presupuesto de codificación de IA para 2026 en solo cuatro meses, con un 84 % de los ingenieros utilizando herramientas de IA como Claude Code. A pesar de la alta adopción, el valor del código generado por IA sigue siendo incierto, según señaló el COO de Uber, Andrew Macdonald. Esta tendencia no se limita a Uber. Microsoft, tras invertir 13 mil millones de dólares en OpenAI, detuvo el uso de un asistente de codificación de IA debido a costos insostenibles. Se informó que una empresa no identificada incurrió en una factura de IA de 500 millones de dólares en un solo mes. Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo aplicado de Nvidia, reconoció que los costos de computación ahora superan los gastos en empleados, y la compañía planea un presupuesto anual de 2 mil millones de dólares en tokens para sus ingenieros. La presión financiera es evidente, ya que las empresas tecnológicas despidieron a más de 115,000 trabajadores en 2026 para redirigir recursos hacia la IA, a pesar de que estudios indican que la automatización con IA solo es económicamente viable para el 23 % de los puestos. A medida que el gasto en IA continúa aumentando, la industria enfrenta una pregunta crítica: ¿pueden las inversiones en IA justificar sus costos antes de que se agoten los recursos financieros?