En el foro "Crypto 2026: De la Criptomoneda a la Economía Inteligente" en Hong Kong, líderes de la industria discutieron la evolución de los agentes de IA desde roles conversacionales hasta roles ejecutivos. Laughing, jefe de Asia-Pacífico en KiteAI, destacó este cambio como una tendencia a largo plazo, a pesar de los desafíos en la confianza y la seguridad de los datos. Jerry de Mentis señaló problemas como la memoria difusa y los bucles que desperdician tokens en los agentes de IA actuales, mientras que Ricardo de Predict.fun enfatizó la rareza de agentes de trading confiables y rentables. Michael de Brevis señaló que los procesos de los agentes de IA a menudo carecen de transparencia, lo que dificulta la verificación. Sugirió la tecnología de prueba de conocimiento cero como una solución para garantizar el cumplimiento sin comprometer la privacidad. Anita de Sentient habló sobre los esfuerzos para integrar IA y blockchain para apoyar la economía digital. El foro identificó la programación, los mercados de predicción y los mercados de API como áreas prometedoras para la aplicación de agentes de IA, con potencial futuro en la generación de contenido y las interacciones entre agentes.