Andy Hall, profesor de Stanford y asesor de a16z y Meta, ha propuesto utilizar agentes de IA para mejorar la liquidez en los mercados de predicción política. El equipo de Hall desarrolló un conjunto de datos que revela que solo el 1,3 % de los contratos políticos en estos mercados tienen suficiente liquidez. Para abordar esto, Hall sugiere listar contratos sobre temas sociales fundamentales, pagar a los creadores de mercado para que proporcionen liquidez inicial, emplear agentes de IA para operar en áreas poco representadas y estandarizar definiciones y reglas de liquidación en todas las plataformas. Estas medidas tienen como objetivo atraer a los operadores y transformar los mercados de predicción en herramientas confiables para cubrir el riesgo político.