Los agentes de IA ahora representan casi el 20% del volumen de operaciones en DeFi, destacándose en escenarios basados en reglas como la optimización de rendimiento, pero teniendo un desempeño inferior en operaciones complejas en comparación con los mejores traders humanos, según un informe de DWF Ventures. Aunque la automatización y las actividades de los agentes representan una porción significativa de la actividad en cadena, la autonomía completa sigue siendo esquiva. En la optimización de rendimiento, los agentes de IA han demostrado un desempeño superior, con la aplicación ARMA de Giza Tech gestionando más de 190 millones de dólares en activos y generando más de 4 mil millones de dólares en volumen de operaciones. Sin embargo, en competencias de trading, los traders humanos superaron significativamente a los agentes de IA, lo que resalta la necesidad de la intervención humana en escenarios de trading complejos. El informe enfatiza la importancia de la selección de modelos y la gestión de riesgos en el desempeño del trading, al tiempo que señala la creciente infraestructura para la actividad de agentes, como el registro en cadena ERC-8004, que busca mejorar la confianza y la colaboración entre agentes autónomos en DeFi.