Una nueva aplicación del algoritmo Adaptive Fully-Corrective Frank-Wolfe combinada con la Proyección de Bregman está optimizando las oportunidades de arbitraje en mercados de predicción como Polymarket. Estos mercados valoran los resultados de eventos, como las probabilidades electorales, y cuando los precios se desalinean, los bots de arbitraje pueden explotar estas discrepancias para obtener ganancias sin riesgo. El algoritmo Frank-Wolfe selecciona iterativamente direcciones óptimas para ajustar las apuestas, similar al descenso por gradiente pero adecuado para entornos con restricciones, evitando cálculos complejos. El aspecto fully-corrective optimiza todos los pasos previos en cada iteración, acelerando la convergencia. La característica adaptativa ajusta dinámicamente los tamaños de paso según el progreso, mejorando la velocidad. La Proyección de Bregman proyecta inteligentemente las apuestas de vuelta a espacios válidos usando distancias apropiadas para el mercado, como asegurar que las probabilidades sumen uno. Esta combinación permite a los bots calcular eficientemente operaciones óptimas en mercados a gran escala, extrayendo automáticamente beneficios.