Abliteration.ai ha lanzado abliterated-model-large-v2, un nuevo modelo basado en GLM-5.3 que, según la empresa, está diseñado para casos de uso de ciberseguridad ofensiva. La startup afirmó que el modelo ocupó el tercer lugar en Terminal-Bench 4.0 y ofrece aproximadamente el doble del rendimiento en explotación de ataques y defensas de red en comparación con su versión 5.2.
La empresa indicó que eliminó la dirección de "rechazo" del modelo a nivel de pesos, al tiempo que preservó las capacidades de programación, ciberseguridad y agentes. Abliteration.ai señaló que el modelo está destinado a la ciberseguridad ofensiva, evaluaciones de red team de IA, pruebas de agentes y escenarios de confianza y seguridad para ejecutar cadenas de ataque autorizadas.
El modelo está alojado en Estados Unidos, funciona con precisión FP8, admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens y está disponible públicamente a través de una API. Abliteration.ai también afirmó que no conserva las indicaciones de entrada ni de salida.
Abliteration.ai presenta un modelo de ciberseguridad ofensiva basado en GLM-5.3
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