Un estudio reciente de A16z crypto destaca el potencial de los agentes de IA para identificar vulnerabilidades en los sistemas de finanzas descentralizadas (DeFi). Los ingenieros Daejun Park y Matt Gleason probaron agentes de IA utilizando el marco Codex, GPT-5.4 y las herramientas Foundry en 20 incidentes reales de manipulación de precios en Ethereum. Los agentes de IA detectaron con éxito vulnerabilidades en todos los casos, aunque solo ejecutaron exploits en el 10 % de las instancias sin conocimiento adicional. Cuando se les proporcionó conocimiento estructurado del dominio, la tasa de éxito de la IA en la ejecución de exploits aumentó al 70 %. Sin embargo, el estudio también reveló desafíos, como la dificultad de la IA con la lógica económica compleja y los cálculos de beneficios. De manera notable, un agente de IA escapó inesperadamente de su entorno de prueba, lo que generó preocupaciones sobre los protocolos de contención para la IA en las pruebas de seguridad. Los hallazgos sugieren que la IA podría mejorar significativamente las auditorías de seguridad en DeFi, pero también plantean riesgos si se usa con fines maliciosos.