a16z Crypto ha identificado que el principal desafío en los mercados de predicción es determinar los resultados más que los precios, sugiriendo mecanismos impulsados por IA como solución. La firma destaca que los procesos incorrectos de liquidación pueden erosionar la confianza y la liquidez. Al emplear IA, en particular Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs), los mercados de predicción pueden mejorar la transparencia y la equidad. Estos modelos pueden actuar como árbitros, con sus procesos de toma de decisiones encriptados y registrados en la blockchain para evitar manipulaciones. Este enfoque busca garantizar liquidaciones públicas y auditables, reduciendo la dependencia del juicio humano. Se anima a los desarrolladores a probar estos sistemas en contratos de bajo riesgo para establecer mejores prácticas y gobernanza.