Yohei Nakajima es un capitalista de riesgo que, a finales de marzo de 2023, publicó en GitHub bajo el nombre BabyAGI un script de menos de 200 líneas de Python, dando nombre accidentalmente a toda una categoría de software. AutoGPT, AgentGPT, Microsoft AutoGen y docenas de frameworks de agentes posteriores tienen su origen en ese repositorio. Nakajima es General Partner en Untapped Capital, Venture Partner en Scrum Ventures y uno de los pocos inversores fluido tanto en investigación de agentes autónomos como en cripto on-chain.
Para los operadores, el nombre volvió a surgir en diciembre de 2024, cuando Nakajima lanzó el Pippin Framework, una evolución de BabyAGI con memoria persistente y definición de personaje. Un memecoin de Solana basado en este framework, también llamado PIPPIN, se desplegó ese mismo mes y alcanzó un valor de mercado cercano a los 800 millones de dólares en pocas semanas.
El VC que también programa
La mayoría de los inversores de riesgo que opinan sobre agentes de IA nunca han programado uno. Nakajima es la excepción. Dirige Untapped Capital, un fondo de early-stage que fundó y que respalda a quienes denomina fundadores "no explorados": equipos con poca representación o red en IA, automatización e infraestructura. También es Venture Partner en Scrum Ventures, gestionando acuerdos entre tecnología estadounidense y japonesa.
Antes de todo eso, Nakajima trabajó como ingeniero web interno y gestor de producto durante años, antes de dedicarse a invertir, lo que es poco común para un General Partner de Silicon Valley y explica por qué sus proyectos de código parecen más notas de un ingeniero que una presentación de líder de opinión.
Además, es una de las voces más seguidas en IA y cripto en X, con reportes desde finales de 2024 y 2025 que indican que su cuenta es seguida por Jeff Bezos y Marc Andreessen. Esto representa una audiencia única de creadores tecnológicos y operadores nativos de cripto, algo muy poco habitual en el sector inversor.
BabyAGI y el repositorio que inició la ola de agentes
En marzo de 2023, cuatro meses después del lanzamiento de ChatGPT, Nakajima publicó un script en Python en un repositorio público de GitHub. Era pequeño, cerca de 140 líneas en su primera versión. El script conectaba un modelo de lenguaje con una base de datos vectorial y un bucle sencillo que tomaba un objetivo, lo dividía en tareas, ejecutaba una, generaba nuevas tareas y repetía el ciclo.
Lo llamó BabyAGI, y en menos de una semana el repositorio se volvió viral.
Lo relevante no era el código, que era intencionadamente minimalista, sino la demostración. BabyAGI probó públicamente, con un Python listo para copiar y pegar, que un modelo podía planificar y actuar en bucle sin intervención humana directa. Al mes siguiente, AutoGPT y AgentGPT se lanzaron como versiones ampliadas; artículos de Microsoft citaron directamente a BabyAGI, y el término "agente de IA" entró en el vocabulario tecnológico general. Nakajima mantuvo el repo original como ejemplo educativo y presentó una serie de variantes (BabyBeeAGI, BabyCatAGI, BabyDeerAGI, BabyElfAGI), cada una agregando una sola capacidad nueva.
Ese ritmo incremental es su sello: trata el código abierto de agentes como un matemático trata los lemas, avanzando paso a paso, de manera comprensible.
El Pippin Framework y su relevancia en cripto
Dos años después de BabyAGI, en diciembre de 2024, Nakajima lanzó el Pippin Framework. Es la siguiente generación, con tres novedades respecto a BabyAGI: definición de personaje (personalidad y voz persistente), sistema de memoria real (almacenaje vectorial que persiste entre ejecuciones) e integración de herramientas externas (el agente puede publicar en X, mintear NFT, enviar transacciones o interactuar con cualquier API que el operador configure).
En otras palabras, Pippin es el primer framework open-source fácil de adaptar para crear agentes autónomos de IA con personalidad y capacidad de actuar on-chain. Por ello el sector cripto lo adoptó rápidamente.
Días después del lanzamiento, un equipo anónimo lanzó un token en Solana también llamado PIPPIN, presentado como la expresión on-chain del personaje de referencia del framework, un unicornio digital. El token capturó la narrativa de "AI-agent-coin" que ya circulaba en Solana, alcanzando alrededor de 800 millones USD de capitalización en enero de 2025. Nakajima ha aclarado públicamente que no lanzó ni controla el token, aunque el framework y el personaje original son de su autoría.
La tesis de Untapped Capital
Untapped es pequeño para los estándares de Silicon Valley, con unos 16 millones de dólares en sus primeros dos fondos, pero lo relevante es la cartera. El fondo se enfoca en inversiones pre-seed y seed en infraestructura de agentes de IA, herramientas de automatización y middleware relacionado con cripto, priorizando a fundadores fuera del perfil clásico de YC.
La tesis de Nakajima es clara: el software autónomo necesitará su propia infraestructura para identidad, pagos, memoria y coordinación. Un humano inicia sesión en Stripe con tarjeta y teléfono; un agente no puede hacerlo a escala. Los sistemas para que un agente pruebe su identidad, pague por cómputo, almacene su memoria y colabore con otros agentes aún no existen; ahí es donde el fondo invierte.
Esto conecta con cripto, pues la criptografía de clave pública ya resuelve la identidad de agentes, las stablecoins los pagos, el almacenamiento on-chain y IPFS la memoria, y los mercados coordinados por tokens la colaboración. No es imprescindible que todo sea cripto, pero en la práctica todos estos componentes ya existen en blockchain y casi ninguno fuera de ella en modo abierto.
Lo que demostró Pippin sobre los tokens de IA
El ascenso de PIPPIN a unos 800 millones USD de capitalización es pequeño comparado con los mayores memecoins, pero probó que un personaje de IA con personalidad persistente y framework open-source puede convertirse rápidamente en un activo de gran valor, centrado más en la narrativa del framework que en el creador.
Este efecto se vio en todo 2025: surgieron nuevos tokens de agentes de IA en Solana cada semana, la mayoría copiando el formato Pippin: personaje nombrado, cuenta de X gestionada por el agente y token ligado al personaje. Algunos, como los asociados a Truth Terminal, alcanzaron capitalizaciones similares antes de que el ciclo de memecoins se enfriara.
Para los traders, la lección no es que el próximo PIPPIN esté cerca, sino que la narrativa de agentes de IA en Solana es ahora una categoría recurrente, y que los lanzamientos en el GitHub de Nakajima son el mejor indicador adelantado de nuevas oleadas de tokens de agentes. Cuando publica algo, los equipos on-chain lo detectan en días.
| Proyecto | Año | Qué aportó |
|---|---|---|
| BabyAGI | 2023 | Primer loop de agente open-source, planeador y memoria vectorial |
| BabyBeeAGI a BabyElfAGI | 2023 | Iteraciones incrementales de una sola capacidad |
| Pippin Framework | Dic 2024 | Personaje persistente, memoria real, integración de herramientas |
| Token PIPPIN (Solana) | Dic 2024 | Primer personaje de framework en superar $500 millones de cap. |
Cómo seguir sus próximos movimientos
Para la mayoría de los VC, es casi imposible seguir sus movimientos: hablan en conferencias dos veces al año y lo demás es privado. Con Nakajima es diferente: su GitHub es público, su cuenta de X activa y enfocada en ingeniería y su blog en yoheinakajima.com publica ensayos sobre diseño de agentes con diagramas incluidos. El portafolio de Untapped Capital es parcialmente público en su web, algo poco frecuente en fondos pre-seed.
La regla más simple: observa sus lanzamientos de GitHub. Cada repositorio público es una pista de qué infraestructura será clave para la narrativa de tokens de agentes 6-12 meses después. El lanzamiento de Pippin en diciembre de 2024 fue visible al menos tres semanas antes del auge de los tokens IA en Solana. Cuando vuelva a lanzar un repositorio similar, se repetirá el patrón.
Preguntas frecuentes
¿Yohei Nakajima inventó los agentes de IA?
No. La investigación sobre agentes autónomos viene de décadas atrás y precede a BabyAGI. Lo que hizo en marzo de 2023 fue publicar la primera prueba open-source ampliamente utilizable de que un LLM podía planificar y actuar en bucle con menos de 200 líneas de código. La categoría existía a nivel académico, él la popularizó para miles de desarrolladores.
¿PIPPIN es oficialmente gestionado por Yohei Nakajima?
No. Suele haber confusión en redes sociales: Nakajima creó y publicó el framework open-source Pippin, que define el personaje. Un equipo anónimo lanzó el token en Solana en torno a ese personaje, y Nakajima ha declarado que no administra ni controla el token. El framework es suyo, el token es lanzado por la comunidad.
¿Por qué importa un VC de IA para los traders de cripto?
Porque la narrativa de agentes de IA es una de las categorías de tokens más estables en Solana, y los frameworks que la impulsan provienen casi exclusivamente de un grupo reducido de desarrolladores independientes, Nakajima el más destacado. Vigilar sus lanzamientos open-source es el mejor indicador adelantado de qué tokens de agentes serán tendencia.
¿Qué relación tiene Untapped Capital con los agentes de IA on-chain?
Untapped invierte en infraestructura y middleware de agentes, automatización y la intersección IA-cripto. La tesis: el software autónomo necesita capas propias de pagos, identidad, memoria y coordinación, y en la práctica esas capas terminan siendo on-chain porque la cripto resuelve problemas que los sistemas tradicionales aún no.
Conclusión
Nakajima es de los pocos que pueden afirmar haber ayudado a nombrar una categoría de software, hoy una de las más observadas en IA y cripto. BabyAGI dio el modelo en 2023, el Pippin Framework su expresión on-chain en 2024, y PIPPIN probó que un personaje de IA open-source puede convertirse en un token de cientos de millones en semanas.
Para los traders, la señal práctica está en su GitHub: cada lanzamiento público de Nakajima se adelanta unas tres a seis semanas a los equipos on-chain que crean tokens sobre esas bases, y el patrón ya se ha repetido. Cuando surja un nuevo framework open-source de agentes con personaje, memoria persistente y funciones on-chain, la clave será anticipar la terminología antes de que los launchpads de Solana la adopten. Observa el repositorio, no la línea de tiempo.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento financiero o de inversión. El trading con criptomonedas implica riesgos significativos. Siempre haga su propia investigación antes de tomar decisiones de trading.
