Illia Polosukhin es uno de los ocho coautores del influyente artículo de Google Brain "Attention Is All You Need", la investigación que en 2017 introdujo la arquitectura Transformer y sentó las bases de todos los modelos modernos de lenguaje extenso (LLM). También es el cofundador y CEO de NEAR Protocol, una blockchain de capa 1 que actualmente se posiciona como infraestructura de liquidación para agentes de IA que interactúan on-chain.
Esta combinación es poco común. Algunos fundadores de proyectos cripto hablan sobre IA y viceversa, pero la intersección entre "coautor del paper fundacional de los LLM" y "dirige una blockchain de miles de millones" es única. En marzo de 2026, Polosukhin declaró a CoinDesk que "los usuarios de las blockchains serán agentes de IA, no humanos", y la frase tuvo repercusión por la relevancia de quien la pronunció.
De Google Brain al paper Transformer
Polosukhin creció en Járkov, Ucrania, y estudió matemáticas aplicadas antes de ingresar en Google en 2014 como ingeniero de software en el equipo de búsqueda. Poco después se unió a Google Brain, enfocándose en el procesamiento del lenguaje natural cuando el campo estaba dominado por las redes neuronales recurrentes y las LSTM, que tenían dificultades con dependencias a largo plazo.
El artículo de junio de 2017 cambió ese panorama. Polosukhin y otros siete autores, incluyendo a Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan Gomez y Lukasz Kaiser, propusieron una arquitectura que prescindía de la recurrencia y utilizaba solo la auto-atención para procesar secuencias en paralelo. El modelo entrenaba más rápido, generalizaba mejor y escalaba de una forma que las arquitecturas anteriores no podían. Todos los grandes LLM posteriores, como GPT, Claude, Gemini y Llama, se construyeron sobre Transformer o alguna de sus variantes.
La contribución de Polosukhin se centró en la traducción automática, donde Transformer demostró primero su valor antes de convertirse en la arquitectura por defecto para tareas de lenguaje. Dejó Google en 2017, el mismo año que se publicó el artículo, lo que muchos traders minoristas de cripto pasan por alto. No migró de la IA a cripto buscando un nuevo rumbo, sino que salió de un laboratorio que acababa de revolucionar la IA para fundar una empresa blockchain.
Qué es realmente NEAR y por qué la IA estuvo siempre presente
Polosukhin cofundó NEAR en 2017 junto a Alexander Skidanov, antiguo ingeniero de MemSQL, tras una breve etapa desarrollando NEAR.ai, una herramienta para que las máquinas aprendieran a escribir código a partir de especificaciones en lenguaje natural. El equipo encontró limitaciones en la escalabilidad de pagos y la coordinación en la parte de IA, por lo que optaron por construir una blockchain. NEAR Protocol lanzó su mainnet en abril de 2020 con un diseño sharded de prueba de participación llamado Nightshade, nombres de cuentas legibles por humanos en vez de direcciones hexadecimales y abstracción de cuentas integrada en el protocolo.
Estas decisiones cobran otro sentido en 2026. La abstracción de cuentas permite que una wallet sea programable para tomar decisiones, pagar comisiones en cualquier token, agrupar transacciones y operar en nombre del usuario sin que este firme cada paso. Para personas, esto es una mejora de experiencia; para un agente de IA que necesita ejecutar miles de microtransacciones en varias cadenas sin intervención humana, es el modelo más viable.
NEAR también opera Aurora, un entorno compatible con EVM que permite desplegar contratos de Ethereum sin reescribirlos, y una pila de abstracción de cadenas llamada Chain Signatures que permite a una cuenta NEAR firmar transacciones directamente en Bitcoin, Ethereum y otras cadenas usando cómputo multipartito. Estas piezas técnicas se diseñaron para la escalabilidad general y facilidad de uso, pero resultan ser exactamente lo que necesita un agente autónomo para operar en el ecosistema on-chain más amplio.
La predicción de 2026: "Los agentes de IA serán los usuarios"
El argumento de Polosukhin, expuesto en su entrevista en CoinDesk y en EthCC este año, es que enfocar la experiencia blockchain en humanos es un error de categoría. Nunca estuvo previsto que los usuarios introdujeran direcciones manualmente, custodiaran sus frases semilla y aprobaran decenas de transacciones seguidas a gran escala. Eso lo harán los agentes. Y la cadena que triunfará será la diseñada para las restricciones de los agentes, no para expectativas humanas.
Su tesis tiene tres pilares: primero, las transacciones deben ser lo suficientemente rápidas y baratas para que un agente ejecute cientos por minuto sin agotar fondos, por eso NEAR ofrece una finalización cercana al segundo y comisiones de menos de un centavo. Segundo, las cuentas han de ser programables de modo que un agente posea autoridad limitada sobre fondos sin exponer la clave maestra, de ahí la abstracción de cuentas. Tercero, la blockchain debe interactuar de forma nativa con otras cadenas, ya que ninguna actividad económica significativa se limitará a una sola L1; eso es lo que resuelve Chain Signatures.
Davide Crapis, de Ethereum Foundation, impulsa una narrativa paralela bajo el concepto dAI, enfocada en el rol de Ethereum en el comercio de agentes, y Jesse Pollak, de Coinbase, desarrolló x402 en Base para pagos entre agentes con stablecoins. La tesis de Polosukhin es más antigua, se remonta a la visión original de NEAR en 2017 y fue la razón explícita por la que dejó Google. El mercado ahora empieza a adoptar una posición que él sostiene públicamente desde hace casi una década.
Qué está lanzando NEAR para respaldar esta tesis
El roadmap es concreto. NEAR Intents, un sistema que permite a usuarios o agentes declarar qué quieren lograr en lugar de cómo ejecutarlo, se hizo público a finales de 2025 y hoy enruta intercambios cross-chain a través de una red de solvers que compiten por ejecutar órdenes. NEAR AI, un proyecto de investigación open source liderado por Polosukhin, construye la infraestructura para agentes con inferencia y verificación de identidad con garantías de privacidad bajo el concepto Private ML.
Chain Signatures, el componente MPC que permite a una cuenta NEAR controlar activos en otras cadenas, está activo desde 2024 y es utilizado por wallets y marcos de agentes para ejecutar transacciones en Bitcoin y Ethereum sin puentes. La economía del token también es relevante: NEAR es actualmente el activo de gas y staking para una red que procesa más de un millón de transacciones diarias, en su mayoría relacionadas con casos de uso no financieros como meta-transacciones, creación de cuentas e intenciones, más que con DeFi especulativo.
Los tenedores de tokens siguen tres métricas: el porcentaje de transacciones de agentes dentro de la actividad total (reportado en informes trimestrales de transparencia), el número de proyectos de IA que eligen NEAR para inferencia o pagos en lugar de Ethereum o Solana, y si NEAR mantiene su perfil de ejecución de menos de un segundo y menos de un centavo a medida que escala el tráfico de agentes. Si aumentan las comisiones o cae la rapidez, los agentes buscarán alternativas, igual que ocurre en otros cuellos de botella.
Qué observar a continuación
La realidad es que la apuesta de Polosukhin no es comprobable en 2026, del mismo modo que el impacto total de Transformer no lo era en 2017. El comercio entre agentes existe pero es minoritario; la mayoría del volumen on-chain sigue siendo personas operando tokens, y la proporción de transacciones puramente entre agentes sigue en un dígito bajo, incluso en las cadenas que lo miden.
Lo que puede cambiar el panorama son las curvas de adopción. Si el crecimiento de transacciones de agentes replica el auge de los LLM de consumo entre 2022 y 2025, la cadena que soporte esa infraestructura capturará valor significativo. Si no, NEAR será una L1 sólidamente diseñada que resolvió problemas que el mercado aún no prioriza a gran escala. Polosukhin ha reiterado que acepta estar equivocado públicamente durante años si el trabajo técnico sigue avanzando. Su historial, sumado a sus credenciales en IA, justifican prestar atención a los lanzamientos de NEAR en los próximos 12 a 18 meses.
Preguntas frecuentes
¿Illia Polosukhin coescribió realmente el paper Transformer?
Sí, es el octavo y último autor de "Attention Is All You Need", publicado en junio de 2017, referencia esencial para todos los modelos de lenguaje actuales. Su aporte se centró en experimentos de traducción automática que validaron la arquitectura.
¿En qué se diferencia NEAR Protocol de Ethereum o Solana para agentes de IA?
NEAR utiliza prueba de participación sharded para lograr finalización cerca de un segundo y tarifas de menos de un centavo. Tiene abstracción de cuentas integrada a nivel de protocolo, y ofrece Chain Signatures para que una cuenta NEAR firme transacciones en Bitcoin, Ethereum y otras cadenas. Ethereum y Solana cuentan con ecosistemas sólidos para agentes, pero la combinación específica de NEAR se diseñó antes y más enfocada en los requisitos de los agentes.
¿Cuál es el papel de Polosukhin en NEAR en 2026?
Es CEO de la Fundación NEAR y la principal voz técnica pública del protocolo. Alexander Skidanov dirige la investigación del núcleo, mientras Polosukhin se encarga de la estrategia del ecosistema, integración de IA y comunicación externa.
¿Polosukhin ha vendido sus tokens de NEAR?
Los datos públicos on-chain no muestran grandes transferencias salientes desde sus direcciones divulgadas, y los desbloqueos del equipo se realizaron a lo largo de cuatro años desde el lanzamiento de la mainnet en abril de 2020. La Fundación NEAR publica reportes trimestrales de transparencia y Polosukhin ha declarado que mantiene la mayoría de su asignación original, aunque ninguna asignación de fundador permanece bloqueada indefinidamente tras la consolidación de derechos.
Conclusión
Polosukhin es un fundador poco común con credenciales de primer nivel tanto en IA como en blockchain, lo que da mayor peso a su tesis de los agentes como principales usuarios del blockchain. Los próximos 12 meses serán clave: siga la participación de agentes en la actividad de NEAR, observe si algún laboratorio de IA importante elige NEAR para pagos o identidad, y monitorice las métricas de uso de NEAR Intents y Chain Signatures en los informes trimestrales de la fundación. Si esas tres líneas aumentan juntas, la tesis comienza a validarse; si se estancan, NEAR seguirá siendo una L1 robusta a la espera de su caso de uso óptimo.
Este artículo es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento financiero ni de inversión. El comercio de criptomonedas implica riesgos. Siempre investigue antes de tomar decisiones.
