Belohnungszentrum 
Jensen Huang, CEO eines 3-Billionen-Dollar-Unternehmens, das die GPUs für nahezu alle KI-Modelle liefert, verglich das dezentrale Trainingsnetzwerk von Bittensor in einem Gespräch mit Chamath Palihapitiya im All-In Podcast mit „einer modernen Version von folding@home“. Dies geschah, nachdem Palihapitiya Bittensors Covenant-72B, das größte offene LLM-Vortraining, beschrieben hatte, bei dem über 70 unabhängige Mitwirkende mit handelsüblichen GPUs und Heim-Internet 1,1 Billionen Tokens verarbeiteten. Innerhalb von 48 Stunden nach Veröffentlichung der Folge stieg der AI-Token-Sektor um 40,9 % an einem einzigen Tag, angeführt von TAO, FET und NEAR.
Eine solche Anerkennung der wichtigsten Person im Bereich KI-Hardware verändert die Wahrnehmung eines gesamten Krypto-Segments. Nachfolgend eine Zusammenfassung von Huangs Aussage, den Reaktionen der Token und was dies für institutionelles Interesse bedeutet.
Was Jensen Huang sagte und warum es relevant ist
Die Diskussion fand statt, als Palihapitiya Bittensors Subnetz 3 erwähnte, in dem Teilnehmer überschüssige Rechenleistung nutzten, um ein Llama-Modell vollständig verteilt zu trainieren. Huang zog daraufhin den Vergleich zu folding@home, einem von der Stanford University initiierten Projekt, das über zwanzig Jahre lang mittels freiwilliger dezentraler Computerleistung Protein-Faltung simulierte.
Der Vergleich ist bedeutsam, da folding@home als eines der wenigen dezentralen Projekte in der klassischen Tech-Welt hohes Ansehen genießt. Huang stellte Bittensor somit als legitimes Koordinationsprojekt und nicht als spekulatives Krypto-Vorhaben dar.
Dies war keine bezahlte Werbung. Der CEO des Unternehmens, dessen H100- und Blackwell-Chips nahezu alle wichtigen KI-Rechenzentren ausstatten, bestätigte, dass dezentrales KI-Training funktioniert. Für einen Bereich, der lange um Glaubwürdigkeit kämpfte, hatte diese Aussage großes Gewicht.
Welche Tokens wie stark reagierten
Die Marktreaktion folgte unmittelbar. Am 21. März stiegen AI-Token in allen Krypto-Kategorien, der Sektor verzeichnete einen 40,9 %-Tagesgewinn.
| Token | 7-Tage-Veränderung | Monatsveränderung | Marktkapitalisierung | Grund der Bewegung |
|---|---|---|---|---|
| TAO (Bittensor) | +26 % | +102 % | ~2,6 Mrd. $ | Direkte Nennung durch Huang, Covenant-72B Meilenstein |
| FET (ASI Alliance) | +15,5 % Tagesanstieg | Rally läuft | ~1,8 Mrd. $ | Breiter KI-Trend, Derivatemarkt zeigt Aufwärtstrend |
| NEAR Protocol | +12,86 % | Stetiger Anstieg | ~1,6 Mrd. $ | Kombination KI- und Infrastruktur-Narrativ |
| RENDER | Starke Rally | Branchenführer | Mid-cap | GPU-Rendering für dezentrale KI |
TAOs Ausbruch über $300 war der auffälligste Move. Die Rally erstreckte sich jedoch auch auf FET und andere Tokens. Derivatedaten zu TAO und FET zeigen einen Anstieg des Open Interest, was auf frisches Kapital hinweist – im Gegensatz zu einem Short Squeeze.
Der Bittensor Covenant-72B Durchbruch
Covenant-72B ist ein 72-Milliarden-Parameter-LLM, der vollständig dezentral auf Bittensors Subnetz 3 vortrainiert wurde. Über 70 unabhängige Mitwirkende nutzten handelsübliche GPUs, um 1,1 Billionen Tokens zu verarbeiten. Das Modell erreichte einen MMLU-Score von 67,1, dokumentiert in einem arXiv Paper vom März 2026 und gilt als das größte dezentral trainierte LLM.
Dies ist für Trader relevant, da damit das stärkste Gegenargument gegen dezentrale KI-Token entfällt. Kritiker behaupteten, dezentrales Training könne nicht mit zentralisierten Rechenzentren mithalten. Covenant-72B erreicht noch nicht GPT-4-Niveau, belegt aber, dass permissionless Contributors ein produktionsreifes Modell ohne zentrale Leitung trainieren können. Die Diskussion verschiebt sich so von „funktioniert das überhaupt?“ zu „wie schnell kann es skalieren?“
Dass Grayscale am 14. März einen TAO Spot-ETF anmeldete, deutet zudem auf institutionelles Interesse hin.
Das wachsende Ökosystem der KI-Agenten
Huangs Keynote auf der GTC 2026 ging über dezentrales Training hinaus. Er stellte die These auf, dass autonome KI-Agenten Inferenzaufgaben in großem Maßstab übernehmen werden, und prognostizierte einen Hardware-Markt für Nvidia von mindestens 1 Billion US-Dollar bis 2027. Diese Sichtweise deckt sich mit Entwicklungen im Bereich dezentraler KI-Agenten-Plattformen.
Virtuals Protocol etwa hostet Tausende KI-Agenten, der Token VIRTUAL fiel von einem Höchststand bei 5 Mrd. $ auf rund 467 Mio. $. Auch AIXBT, ein Krypto-orientierter KI-Agent, erreichte bis zu 500 Mio. $ Marktkapitalisierung.
Viele dieser Token befinden sich noch im Experimentalstadium und sind volatil. Doch wenn der Nvidia-CEO von einer Zukunft mit autonomen Agenten spricht und Krypto-Protokolle diese bereits umsetzen, fällt es institutionellen Akteuren zunehmend schwer, das Narrativ zu ignorieren.
Bedeutung für die KI-Krypto-Story 2026
Drei Katalysatoren überlappen sich aktuell:
Nvidia-Anerkennung schafft institutionelle Akzeptanz. Vor Huangs Aussagen wurde dezentrale KI von klassischer Finanzwelt kaum ernst genommen. Die öffentliche Bestätigung durch einen CEO eines 3-Billionen-Dollar-Unternehmens gibt Asset-Managern Rückenwind, sich im Sektor zu engagieren.
Grayscales TAO-ETF-Antrag schafft regulierten Zugang. Bei Genehmigung könnten US-Institutionen reguliert in dezentrale KI-Protokolle investieren. Die Einreichung erfolgte bereits vor Huangs Kommentar – institutionelles Interesse bestand also schon.
Der Covenant-72B-Meilenstein ist ein technischer Beleg. Das arXiv-Paper, der MMLU-Score, die 70+ Mitwirkenden: Peer-reviewbare Evidenz für dezentrales KI-Training. Anders als frühere KI-Token-Rallyes basiert diese Entwicklung auf überprüfbaren Daten.
Das Risiko bleibt klar: KI-Token haben seit 2023 mehrfach Boom-und-Bust-Zyklen durchlaufen, oft mit geringer Liquidität. Ein einziger Großverkäufer kann 30 % Kursverlust auslösen. Zudem verkauft Nvidia an alle – zentralisierte wie dezentrale KI-Labs.
Positionsüberlegungen zu diesem Narrativ
Viele Trader verlieren bei Narrativ-Trades Geld, weil sie zu spät einsteigen. Wer nach einer 102%-Rally bei TAO kauft, trägt ein erhöhtes Risiko.
Eine vorsichtigere Strategie ist, nach Rücksetzern bei Tokens mit starken fundamentalen Katalysatoren Ausschau zu halten. TAO profitiert von der Nvidia-Nennung, dem Covenant-72B-Nachweis und der ETF-Anmeldung. FET bietet breite Ökosystem-Exponierung, NEAR kombiniert KI- und Infrastruktur-Narrative mit echter Entwickleraktivität.
Der Derivate-Markt liefert informative Signale: Steigendes Open Interest bei gleichzeitig steigendem Preis bei TAO und FET deutet auf neues Kapital hin. Dieser Trend spricht für nachhaltige Bewegungen. Sinkt das Open Interest bei stabilem Preis, kann dies ein Signal für nachlassendes Käuferinteresse sein.
Häufig gestellte Fragen
Was sagte Jensen Huang zu Bittensor?
Huang verglich Bittensor mit „einer modernen Version von folding@home“ im All-In Podcast nach der Schilderung des Covenant-72B-Trainings. Dies verlieh dezentralem KI-Training Legitimität.
Warum stiegen KI-Krypto-Token um 40 % an einem Tag?
Mehrere Katalysatoren trafen zusammen: Nvidias GTC-Keynote zur Bedeutung von KI-Agenten, Huangs Bestätigung des dezentralen Ansatzes und der technische Beweis durch Covenant-72B. All dies geschah innerhalb einer Woche.
Ist TAO nach dem 100%-Anstieg noch attraktiv?
TAO verfügt aktuell über die stärksten fundamentalen Katalysatoren (Nvidia-Anerkennung, Peer-Review, ETF-Anmeldung). Nach einem 102%-Anstieg innerhalb eines Monats sind jedoch Rücksetzer – wie bei KI-Token üblich – möglich. Positionsgrößen sind bei dieser Volatilität entscheidend.
Was ist Covenant-72B?
Ein 72-Milliarden-Parameter-LLM, vollständig dezentral auf Bittensor Subnetz 3 vortrainiert, von über 70 Mitwirkenden mit Standard-GPUs, 67,1 MMLU-Score. Es ist der größte dokumentierte offene LLM-Trainingslauf, bestätigt durch ein arXiv-Paper von März 2026.
Fazit
Der CEO des führenden Hardware-Lieferanten für KI hat die dezentrale KI-These, auf der Krypto seit drei Jahren aufbaut, öffentlich validiert. Der Covenant-72B-Meilenstein, die ETF-Anmeldung und Nvidias eigene Prognosen bildeten eine beispiellose Katalysatorkette.
Am meisten profitieren werden die Tokens, die nachweisliche Meilensteine liefern, nicht nur Narrative. TAO vereint Validierung und Nachweis, FET steht für Ökosystem-Konsolidierung, NEAR bringt Infrastrukturstärke. Wer die Derivatedaten verfolgt, erkennt, ob weiterhin frisches Kapital einfließt. Auch bei Aufwärtstrends sind Rücksetzer von 30 % in dieser Branche normal. Die entscheidende Frage lautet nicht mehr, ob dezentrale KI funktioniert, sondern wie groß ihr Marktanteil beim Inferenzgeschäft werden kann.
Dieser Artikel dient ausschließlich zu Informationszwecken und stellt keine Finanz- oder Anlageberatung dar. Der Handel mit Kryptowährungen ist mit erheblichen Risiken verbunden. Führen Sie stets Ihre eigene Recherche durch, bevor Sie Handelsentscheidungen treffen.
