Illia Polosukhin ist einer der acht Mitautoren des wegweisenden Google Brain-Papers von 2017 „Attention Is All You Need“, das die Transformer-Architektur vorstellte und damit die Entwicklung moderner Large Language Models ermöglichte. Er ist außerdem Mitgründer und CEO von NEAR Protocol, einer Layer-1-Blockchain, die sich aktuell als Settlement-Layer für KI-Agenten positioniert, die Onchain-Transaktionen durchführen.
Diese Kombination ist äußerst selten. Es gibt zwar Krypto-Gründer, die über KI sprechen, und KI-Forscher, die sich mit Krypto beschäftigen, aber die Überschneidung „Co-Autor eines fundamentalen LLM-Papers“ und „Leiter einer milliardenschweren L1“ ist einzigartig. Im März 2026 sagte Polosukhin gegenüber CoinDesk, dass „die Nutzer von Blockchains künftig KI-Agenten und nicht Menschen sein werden“. Dieses Statement sorgte wegen seiner fachlichen Herkunft für Aufmerksamkeit.
Von Google Brain zum Transformer-Paper
Polosukhin wuchs in Charkiw, Ukraine, auf und studierte angewandte Mathematik, bevor er 2014 als Softwareentwickler im Suchteam zu Google kam. Bald wechselte er zu Google Brain und arbeitete im Bereich Natural Language Understanding, als noch rekurrente neuronale Netze und LSTM-Architekturen dominierten, die bei langen Abhängigkeiten Probleme hatten.
Das Paper vom Juni 2017 veränderte diese Situation grundlegend. Polosukhin und seine sieben Co-Autoren (Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan Gomez, Lukasz Kaiser) schlugen eine Architektur vor, die auf Rekursion verzichtete und ausschließlich auf Self-Attention setzte. Das Modell trainierte schneller, generalisierte besser und war skalierbar – Fähigkeiten, die früheren Architekturen fehlten. Alle großen LLMs wie GPT, Claude, Gemini und Llama bauen auf dem Transformer-Modell oder dessen Weiterentwicklungen auf.
Polosukhins Beitrag fokussierte sich auf maschinelle Übersetzung, wo der Transformer seine Stärken zuerst ausspielte. Er verließ Google noch im Veröffentlichungsjahr 2017 – ein Aspekt, der vielen Krypto-Händlern entgeht. Polosukhin wechselte nicht aus Mangel an Neuem in der KI zu Krypto, sondern verließ das Labor, das gerade die KI revolutioniert hatte, um eine Blockchain-Firma zu gründen.
Was NEAR ist und warum KI immer ein Thema war
Polosukhin gründete NEAR 2017 gemeinsam mit Alexander Skidanov, einem früheren MemSQL-Ingenieur, nach einer kurzen Phase mit NEAR.ai, einem Tool, das Maschinen das Programmieren aus natürlicher Sprache beibringen sollte. Die größten Herausforderungen lagen bei skalierbaren Zahlungen und der Koordination menschlicher Beiträge – daraus entstand schließlich die Blockchain-Lösung. Das NEAR Protocol startete 2020 mit einem Sharded Proof-of-Stake-Design namens Nightshade, menschlich lesbaren Kontonamen statt Hex-Adressen und Account-Abstraktion als Protokollbestandteil.
2026 wirken diese Entscheidungen anders als 2020. Account-Abstraktion erlaubt es etwa, dass Wallets automatisch Entscheidungen treffen, Gas-Fees in beliebigen Tokens zahlen und Transaktionen bündeln – ohne dass der Nutzer jeden Schritt selbst signiert. Für Menschen ist das Komfort. Für KI-Agenten, die tausende Mikrotransaktionen ohne menschliche Intervention ausführen müssen, ist es essenziell.
NEAR betreibt zudem Aurora, eine EVM-kompatible Laufzeitumgebung für den nahtlosen Einsatz von Ethereum-Contracts, sowie einen Chain-Abstraktions-Stack namens Chain Signatures, der Multi-Party Computation nutzt, um direkt Transaktionen auf Bitcoin, Ethereum und anderen Chains zu signieren. Diese Features, ursprünglich für Skalierung und Benutzerfreundlichkeit entwickelt, sind genau das, was autonome Agenten für Onchain-Operationen benötigen.
Das Statement von März 2026: „KI-Agenten werden die Nutzer sein“
Polosukhins These, wie im CoinDesk-Interview und auf der EthCC dargelegt, lautet: Die Optimierung der Blockchain-UX für Menschen ist ein Denkfehler. Menschen werden nicht auf Dauer Adressen eintippen, Seed-Phrasen aufbewahren und jede Transaktion einzeln bestätigen. Agenten jedoch schon. Die führende Chain wird die sein, die an den Anforderungen von Agenten statt an menschlichen Erwartungen ausgerichtet ist.
Diese These lässt sich auf drei Punkte herunterbrechen: Erstens müssen Transaktionen günstig und schnell genug sein, damit Agenten Hunderte pro Minute ausführen können – NEAR bietet mit unter einer Sekunde Finalität und Cent-Bruchteilen als Gebühren die nötigen Voraussetzungen. Zweitens müssen Accounts so programmierbar sein, dass Agenten begrenzte Kontrolle über Nutzergelder erhalten, ohne den Hauptschlüssel preiszugeben (Account-Abstraktion). Drittens muss die Chain nativ mit anderen Chains kommunizieren können, weil echte wirtschaftliche Aktivitäten nicht auf eine einzelne L1 beschränkt bleiben (Chain Signatures).
Auch bei Ethereum und Base gibt es ähnliche Ansätze, etwa dAI-Initiativen der Ethereum Foundation oder x402 von Coinbase für Stablecoin-Zahlungen zwischen Agenten. Polosukhins Sichtweise ist jedoch älter und prägt NEAR von Beginn an. Der Markt beginnt nun, sich dieser Perspektive anzunähern.
Was NEAR zur Untermauerung der These liefert
Die Roadmap ist konkret. NEAR Intents, ein System, das es Nutzern oder Agenten erlaubt, Ziele zu formulieren statt einzelne Ausführungsschritte, ist seit Ende 2025 live. Cross-Chain-Swaps werden dabei über ein Solver-Netzwerk abgewickelt. NEAR AI, ein Open-Source-Projekt unter Leitung von Polosukhin, entwickelt Agenten-Infrastruktur für Inferenz und Identitätsprüfung mit Datenschutz („Private ML“).
Chain Signatures, das MPC-basierte Primitive zur direkten Kontrolle von Assets auf anderen Chains durch ein NEAR-Konto, ist seit 2024 aktiv und wird genutzt, um etwa Bitcoin- und Ethereum-Transaktionen ohne Bridges auszuführen. Auch die Token-Ökonomie ist relevant: NEAR dient als Gas- und Staking-Token für ein Netzwerk mit über einer Million Transaktionen täglich, wobei der Großteil nicht aus DeFi, sondern aus Meta-Transaktionen, Account-Erstellung und Intents stammt.
Token-Inhaber achten auf drei Dinge: den Anteil aktiver Agenten-Transaktionen an der Gesamtaktivität (quartalsweise veröffentlicht), welche KI-Projekte NEAR als Infrastruktur für Inferenz und Zahlungen wählen und ob NEAR auch bei steigendem Agentenverkehr unter einer Sekunde und unter einem Cent bleibt – denn sobald Gebühren steigen oder Finalität leidet, werden Agenten auf andere Chains ausweichen.
Worauf man als Nächstes achten sollte
Die Prognose lässt sich 2026 ähnlich schwer beweisen wie die Tragweite des Transformer-Papers 2017. Agentenhandel ist real, aber noch klein. Der Großteil der Onchain-Volumina stammt weiterhin von Menschen, und der Anteil autonomer Agenten liegt bei den meisten Chains noch im einstelligen Prozentbereich.
Entscheidend sind daher die Adoption-Kurven. Sollten Agenten-Transaktionen ähnlich schnell wachsen wie der LLM-Konsum zwischen 2022 und 2025, könnte die Chain, die diese Infrastruktur stellt, erheblichen Mehrwert erzielen. Falls nicht, bleibt NEAR eine solide entwickelte L1, die Herausforderungen gelöst hat, die der Markt bislang noch nicht in der Breite adressiert. Polosukhin betont, dass er bereit ist, seine These auch über Jahre öffentlich zu vertreten, falls die technische Arbeit in die richtige Richtung geht. Seine Erfahrung und KI-Kompetenz sind Argumente, die Entwicklung von NEAR in den nächsten 12–18 Monaten genau zu verfolgen.
Häufig gestellte Fragen
Hat Illia Polosukhin tatsächlich das Transformer-Paper mitverfasst?
Ja, er ist als achter und letzter Autor von „Attention Is All You Need“ (Juni 2017) gelistet. Seine Beiträge lagen vor allem bei den maschinellen Übersetzungs-Experimenten, mit denen der Nutzen der Architektur erstmals bewiesen wurde.
Wodurch unterscheidet sich NEAR Protocol von Ethereum oder Solana für KI-Agenten?
NEAR nutzt Sharded Proof-of-Stake für Finalität in etwa einer Sekunde mit sehr geringen Gebühren, bietet Account-Abstraktion nativ im Protokoll und mit Chain Signatures die Möglichkeit, direkt von einem NEAR-Konto aus Transaktionen auf Bitcoin, Ethereum und anderen Chains zu signieren. Ethereum und Solana verfügen ebenfalls über Agenten-Ökosysteme, aber die Kombination aus nativer Account- und Chain-Abstraktion ist bei NEAR früher und gezielter umgesetzt worden – mit Fokus auf Agenten als Hauptnutzer.
Welche Rolle hat Polosukhin 2026 bei NEAR?
Er ist CEO der NEAR Foundation und das technische Sprachrohr des Protokolls. Co-Gründer Alexander Skidanov leitet die Kernforschung, während Polosukhin sich auf Ökosystem-Strategie, KI-Integration durch das NEAR AI-Projekt und externe Kommunikation konzentriert.
Hat Polosukhin seine NEAR-Token verkauft?
Onchain-Daten zeigen keine großen Transaktionen von seinen bekannten Adressen. Team-Token wurden über vier Jahre ab Netzwerkstart (April 2020) freigegeben. Die NEAR Foundation veröffentlicht vierteljährliche Transparenzberichte. Polosukhin hat öffentlich erklärt, noch den Großteil seiner ursprünglichen Zuteilung zu halten. Nach Ablauf der Vesting-Periode bestehen keine dauerhaften Lock-ups.
Fazit
Polosukhin ist einer der wenigen Gründer mit Spitzen-Expertise in beiden Bereichen, die seiner These zugrunde liegen. Deshalb hat die Argumentation, dass KI-Agenten die Blockchain-Nutzer der Zukunft sein könnten, besonderes Gewicht. Die kommenden 12 Monate werden entscheidend: Beobachten Sie den Anteil der Agenten-Transaktionen am Gesamtvolumen auf NEAR, ob bedeutende KI-Labs NEAR für Zahlungen oder Identitäten wählen und wie sich die Nutzung von NEAR Intents und Chain Signatures laut Foundation-Reports entwickelt. Steigen diese Werte gemeinsam, bestätigt sich die These. Bleiben sie konstant, bleibt NEAR eine leistungsfähige L1 auf der Suche nach ihrem idealen Anwendungsfall.
Dieser Artikel dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Finanz- oder Anlageberatung dar. Der Handel mit Kryptowährungen ist mit erheblichen Risiken verbunden. Führen Sie stets Ihre eigene Recherche durch, bevor Sie Handelsentscheidungen treffen.
