Meta, 200 dilde metin, görüntü ve video görevlerini yerine getirmek üzere tasarlanmış üç açık ağırlıklı çok modlu modelden oluşan Llama 4'ü tanıttı. Scout ve Maverick adındaki modellerin her biri 170 milyar etkili parametre ve 10 milyon token bağlamına sahipken, yakında çıkacak olan Behemoth ise 2,88 trilyon etkili parametreye sahip. Bu modellere AWS ve Hugging Face gibi bulut platformları üzerinden erişilebiliyor ve Llama Guard ile Code Shield gibi güvenlik özelliklerini içeriyorlar.
Yeteneklerine rağmen, modellerin potansiyel kod güvenlik açıkları gibi sınırlamaları bulunuyor. Örneğin Maverick, LiveCodeBench'te %40 puan alırken, bu GPT-5'in %85'inin oldukça altında. Ayrıca, modeller tartışmalı veri setleri üzerinde eğitilmiş olup, bu durum etik kaygılar doğurabilir.
Meta, Gelişmiş Çok Modlu Modellerle Llama 4'ü Tanıttı
Sorumluluk Reddi: Phemex Haberler'de sunulan içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Üçüncü taraf makalelerden alınan bilgilerin kalitesi, doğruluğu veya eksiksizliğini garanti etmiyoruz. Bu sayfadaki içerik finansal veya yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz. Yatırım kararları vermeden önce kendi araştırmanızı yapmanızı ve nitelikli bir finans danışmanına başvurmanızı şiddetle tavsiye ederiz.