Танг Цзе, основатель и главный научный сотрудник Zhipu AI, прогнозирует значительные достижения в области самообучения больших моделей ИИ, сосредотачиваясь на решении задач с длительным горизонтом. Он предвидит переход к «компаниям без сотрудников», управляемым автономными агентными системами (AAS). Танг выделяет три технологических столпа, критически важных для этой эволюции: улучшенные возможности памяти, непрерывное обучение и самооценка. Он предполагает, что у Claude уже может быть базовый уровень самообучения, а кластер из 2 миллионов чипов может быть выделен для автономного обучения в следующем году. Танг ожидает, что операционные системы на базе больших языковых моделей заменят традиционные архитектуры, генерируя приложения по требованию.
Тан Цзе из Zhipu AI предсказывает прорывы в автономных системах ИИ
Отказ от ответственности: Контент, представленный на сайте Phemex News, предназначен исключительно для информационных целей.Мы не гарантируем качество, точность и полноту информации, полученной из статей третьих лиц.Содержание этой страницы не является финансовым или инвестиционным советом.Мы настоятельно рекомендуем вам провести собственное исследование и проконсультироваться с квалифицированным финансовым консультантом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
