Доказательства с нулевым разглашением (ZKP) становятся решением для проверки личности ИИ-агентов, устраняя проблемы подделки и доверия в автономных системах. В отличие от традиционных методов, которые подвергаются риску утечки данных, ZKP позволяют субъектам доказывать свои утверждения без раскрытия конфиденциальной информации. Эта технология может обеспечить целостность данных для обучения ИИ и соблюдение этических норм при сохранении конфиденциальности интеллектуальной собственности. ZKP имеют потенциал революционизировать экономику агентов, облегчая безопасные, не требующие доверия взаимодействия между ИИ-системами и соответствие нормативным требованиям. Несмотря на эти преимущества, внедрение ZKP затруднено их технической сложностью и нежеланием компаний, ориентированных на данные, принимать изменения.