Критический недостаток в защищённом пуле Orchard криптовалюты Zcash, обнаруженный в мае 2026 года, выявил значительные пробелы в стандартах аудита инструментов искусственного интеллекта в криптосекторе. Уязвимость, позволявшая незаметно подделывать токены, привела к падению рыночной стоимости ZEC на 50%. Исследователь безопасности Тейлор Хорнби выявил этот недостаток с помощью рабочего процесса на базе ИИ, подчеркнув необходимость развития продвинутых возможностей аудита ИИ. Этот инцидент выявляет регуляторный вакуум в области финансового аудита, управляемого ИИ, поскольку такие организации, как PCAOB и AICPA, ещё не предоставили руководства по этим инструментам. По мере того как модели ИИ становятся неотъемлемой частью оценки криптографической инфраструктуры, отсутствие стандартизированных эталонов представляет экзистенциальные риски для предприятий и профессии аудиторов. Кризис Zcash служит сигналом к срочной разработке рамок аудита ИИ для защиты финансовых систем.