Недавние правила маркировки ИИ на Xiaohongshu, требующие помечать синтетический контент, были обойдены с помощью проекта с открытым исходным кодом под названием guizang-social-card-skill. Этот инструмент генерирует посты для Xiaohongshu и WeChat, используя HTML и CSS, избегая применения ИИ-моделей для создания изображений. Вместо этого он использует библиотеки реальных фотографий, такие как Unsplash, и рендерит макеты в виде скриншотов браузера, что позволяет обходить обнаружение аудиовизуальной моделью распознавания Xiaohongshu. Инструмент, разработанный Guizang, предлагает 28 шаблонов макетов и использует ИИ для логики расположения элементов, а не для иллюстраций. Он ориентирован на конкретные форматы, такие как графика Xiaohongshu с соотношением 3:4 и обложки WeChat, с разрешениями 1080×1440, 1080×1080 и 2100×900. Такой подход использует рендеринг HTML для создания изображений, напоминающих естественные фотографии, что потенциально позволяет избежать классификации как контента, сгенерированного ИИ. Однако эффективность этого метода зависит от меняющегося определения Xiaohongshu "синтетического контента, сгенерированного ИИ."