X опубликовала в открытом доступе свой алгоритм рекомендаций, который работает в ленте "Для вас", спустя почти три года. Алгоритм объединяет контент из подписанных аккаунтов и посты, обнаруженные с помощью машинного обучения, ранжируя их с использованием модели Transformer на базе Grok. Эта модель прогнозирует вероятности поведения пользователей, такие как лайки и репосты, чтобы оценивать и рекомендовать контент. Выпуск с открытым исходным кодом направлен на повышение прозрачности и устранение критики в адрес алгоритмической предвзятости. Несмотря на открытый релиз, некоторые компоненты, такие как параметры весов и обучающие данные, остаются нераскрытыми. Пользователи отметили, что хотя архитектура доступна, отсутствие этих элементов ограничивает полную прозрачность. Этот шаг является частью более широкой инициативы Маска по повышению прозрачности систем X после предыдущих споров о предвзятости в распределении контента.