Проект BrainWhisperer компании Tether достиг точности 98,3% в преобразовании сигналов мозга в текст, заняв четвертое место среди 466 команд на конкурсе Brain-to-Text '25 на платформе Kaggle. Система, использующая модель Whisper от OpenAI с донастройкой LoRA, достигла уровня ошибок слов в 1,78%. Она декодирует кортикальные электрические сигналы в текст через конвейер интеграции нескольких моделей.
Помимо этого достижения, Tether работает над разработкой систем декодирования сигналов между разными людьми и созданием неинвазивных устройств интерфейса мозг-компьютер (BCI). Компания также запустила Brain OS — операционную систему для мозга с открытым исходным кодом на базе платформы QVAC, чтобы продвинуть область обработки сигналов мозга дальше.
BrainWhisperer от Tether достигает точности 98,3% в расшифровке мозговых сигналов
Отказ от ответственности: Контент, представленный на сайте Phemex News, предназначен исключительно для информационных целей.Мы не гарантируем качество, точность и полноту информации, полученной из статей третьих лиц.Содержание этой страницы не является финансовым или инвестиционным советом.Мы настоятельно рекомендуем вам провести собственное исследование и проконсультироваться с квалифицированным финансовым консультантом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
