Исследовательская команда Tether по искусственному интеллекту представила медицинскую языковую модель QVAC MedPsy, разработанную для работы на устройствах с низким энергопотреблением, таких как смартфоны и носимые гаджеты. Эта модель нацелена на достижение производительности, сопоставимой с более крупными моделями, при полном обеспечении локализации и защиты конфиденциальности. Модель с 1,7 миллиарда параметров достигла среднего результата 62,62 по семи медицинским тестам, превзойдя MedGemma-1.5-4B-it от Google на 11,42 балла, несмотря на меньшее количество параметров. Генеральный директор Tether Паоло Ардоино заявил, что эта инициатива направлена на трансформацию применения медицинского ИИ, позволяя выполнять медицинские рассуждения локально на месте, например, в больничных системах или на мобильных устройствах, без необходимости обработки конфиденциальной информации в облаке.