Разработчик и блогер Sysls, имеющий аудиторию в 2,6 миллиона подписчиков, предупреждает, что перегрузка ИИ-инструментов, таких как Claude и Codex, чрезмерным контекстом и плагинами может ухудшить их производительность. В широко распространённой статье Sysls утверждает, что многие разработчики ошибочно полагают, что добавление большего количества инструментов и расширений раскроет весь потенциал ИИ-агентов. Вместо этого он предлагает, что ключом к максимизации возможностей ИИ является простота и точность в управлении контекстом. Sysls подчёркивает, что каждое новое поколение ИИ-агентов требует переоценки оптимальных решений, выступая за минималистичный подход, чтобы избежать «раздувания контекста». Он советует разработчикам предоставлять агентам только необходимую для задач информацию, избегая ненужной сложности. Кроме того, Sysls выделяет важность нейтральных подсказок для смягчения склонности ИИ к угождению, что может приводить к вымышленным результатам. Сосредоточившись на чётком определении задач и снижении зависимостей, разработчики могут повысить эффективность ИИ-инструментов.