Недавнее исследование, проведённое учёными из Сингапурского университета менеджмента, Гейдельбергского университета, Университета Бамберга и Королевского колледжа Лондона, показало, что файлы AGENTS.md значительно повышают эффективность программных агентов искусственного интеллекта. Опубликованное на arXiv, исследование выявило, что эти конфигурационные файлы, используемые сейчас более чем в 60 000 репозиториев на GitHub, сокращают время работы ИИ-агентов на 28,64% и количество выходных токенов на 16,58%. В исследовании проводились эксперименты с OpenAI Codex на 124 pull-запросах в 10 репозиториях, сравнивая производительность с использованием AGENTS.md и без него. Результаты показали снижение медианного времени выполнения с 98,57 секунд до 70,34 секунд и уменьшение медианного количества выходных токенов с 2925 до 2440, при этом выполнение задач не пострадало. Исследование предполагает, что файлы AGENTS.md превращают руководство для агентов в артефакты с контролем версий и возможностью рецензирования, рекомендуя их внедрение в качестве стандартной практики. Однако ограничения исследования включают тестирование только с OpenAI Codex и фокус на небольших pull-запросах.