Недавнее исследование распределения запросов в больших языковых моделях (LLM), таких как ChatGPT, выявило значительную изменчивость их ответов. В исследовании отмечается, что состав подзапросов меняется со временем, что приводит к различным результатам. Кроме того, включение временных меток с годами в основном исчезло, а источники, используемые этими моделями, часто меняются: добавлено 32 новых источника и удалено 44. Более того, компании, упоминаемые в ответах, меняются с каждым запуском запроса, что ставит под сомнение предположение о стабильности результатов поиска, сгенерированных ИИ.