Рынки прогнозов, позволяющие участникам торговать результатами будущих событий, набирают популярность в качестве инструментов прогнозирования. Однако они сталкиваются с существенными структурными недостатками, которые ограничивают их надежность. Ключевые проблемы включают отсутствие "глупых денег", постоянные возможности арбитража, а также влияние ботов и алгоритмической торговли, которые могут искажать рыночные цены и сигналы. Эти рынки также страдают от самоусиливающихся обратных связей, дезинформации, инсайдерской торговли и низкой ликвидности на нишевых рынках. Такие недостатки могут приводить к вводящим в заблуждение вероятностям и несправедливым результатам, что ставит под сомнение эффективность рынков прогнозов как инструментов прогнозирования. Решение этих проблем требует переосмысления базовой архитектуры для повышения точности и доверия к рынкам прогнозов.