Создание эффективных систем аирдропов в условиях современного крипторынка с низкой вовлечённостью требует инновационных стратегий для обеспечения долгосрочного удержания пользователей. Многие проекты сталкиваются с поверхностным вовлечением пользователей из-за структур стимулов, ориентированных на краткосрочную активность. Для решения этой проблемы эксперты предлагают внедрять системы оценки на основе поведения, прогрессивные системы мастерства и интеграцию социальных графов, чтобы создавать более значимые модели аирдропов. Успешные примеры таких проектов, как Blur, Arbitrum и Optimism, демонстрируют важность согласования стимулов аирдропов с реальной экономической ценностью. Эти проекты эффективно использовали данные стратегии для поддержания устойчивого участия пользователей, подчёркивая необходимость перехода от традиционных моделей аирдропов к более устойчивым подходам.