SERA внедрила технологию встраивания для повышения точности маршрутизации данных и задач к агентам. Преобразуя запросы пользователей в явные задачи, SERA использует числовые представления текста для направления этих задач соответствующим агентам. В недавнем применении SERA использовала конечные точки стейкинга для извлечения снимков реальной годовой процентной доходности (APY) в реальном времени из API валидаторов и агрегаторов стейкинга, охватывая такие аспекты, как периоды блокировки, комиссии и поведение сложных процентов. Кроме того, SERA следует пути подсказок «отражение к LST», сопоставляя отражения пользователей с конкретными токенами Solana Liquid Staking (LST), такими как mSOL и stSOL, и объясняя фактический поток доходности. Система также запрашивает информацию о эирдропах и агрегации, предоставляя руководства по эирдропам Solana, документацию по кошелькам и потоки данных экосистемы, актуальные для держателей SOL к концу 2025 года. Такой подход позволяет SERA разбивать технические основы на изолированные сегменты, что даёт её LLM для рассуждений возможность понимать каждую часть с разных точек зрения и синтезировать более комплексный ответ.