Дэвид Крамер, соучредитель Sentry, выразил скептицизм по поводу продуктивности больших языковых моделей (LLM). В публикации на X Крамер заявил, что хотя LLM снижают барьеры для входа, они создают сложный, трудно поддерживаемый код, который замедляет долгосрочную разработку. Он раскритиковал подход "агентного инжиниринга", при котором модели автономно генерируют и разворачивают код, указывая на низкое качество кода и проблемы с производительностью в сложных кодовых базах. Крамер конкретно упомянул инструменты, такие как OpenClaw, предполагая, что они генерируют чрезмерное количество кода, который становится неуправляемым. Он подчеркнул, что разработка программного обеспечения остается сложной задачей и не сводится к количеству кода. Его взгляды основаны на опыте работы с зрелыми кодовыми базами, отмечая, что его недавнее увеличение вклада связано с интересом, а не с простотой, что указывает на психологический, а не практический сдвиг.