Ritual прокладывает новый путь в области искусственного интеллекта на блокчейне, используя классические методы машинного обучения (ML), предлагая экономичную и эффективную альтернативу большим языковым моделям (LLM). Используя регрессионные и деревообразные модели, Ritual стремится повысить интеллектуальные возможности смарт-контрактов без нагрузки от тяжёлых моделей. Решение компании, EVM++ с ONNX-сайдкарами, позволяет выполнять классический ML-инференс непосредственно на блокчейне. Эта система даёт разработчикам доступ к предварительно обученным моделям с платформ, таких как Hugging Face и Arweave, и возможность запускать их через выделенный ML-сайдкар. Такой подход обеспечивает эффективный и масштабируемый инференс, оптимизированный для производительности без нагрузки LLM. Инновация Ritual демонстрирует, что интеллект на блокчейне можно реализовать с помощью меньших классических моделей ML, делая ИИ более практичным и доступным для приложений web3. Этот метод не только улучшает совместимость между AI-фреймворками, но и предоставляет настраиваемую предобработку, обеспечивая бесшовную интеграцию в блокчейн-среды.