Ricursive Intelligence has released Ripple-65B Preview, a 65-billion-parameter dense open-weight model pretrained from scratch with support for context lengths up to approximately 1 million tokens. The model scored 80.52 on the agentic coding benchmark TerminalBench 2.1, surpassing larger models including Reflection Beam 501B, which posted 80.1.
Total R&D cost for Ripple-65B was approximately $32 million. The model weights are now available on Hugging Face, Together AI, GMI Cloud, and OpenRouter.
Ricursive Releases Open-Weight Ripple-65B, Outscores 501B Model on TerminalBench 2.1
Отказ от ответственности: Контент, представленный на сайте Phemex News, предназначен исключительно для информационных целей.Мы не гарантируем качество, точность и полноту информации, полученной из статей третьих лиц.Содержание этой страницы не является финансовым или инвестиционным советом.Мы настоятельно рекомендуем вам провести собственное исследование и проконсультироваться с квалифицированным финансовым консультантом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
