Redis запустила Iris, новую платформу для работы с контекстом и памятью, разработанную для оптимизации обработки данных для AI-агентов. Этот шаг направлен на устранение неэффективности существующих систем извлечения данных, которые не способны справляться с высоким объемом запросов данных, поступающих от AI-агентов по сравнению с пользователями-человеками. Iris стремится преодолеть этот разрыв, предоставляя комплексное решение, включающее Context Retriever, Agent Memory и возможности интеграции данных. Context Retriever обеспечивает получение данных в реальном времени, позволяя AI-агентам основывать свои ответы на актуальной информации. Agent Memory предлагает как краткосрочное, так и долгосрочное хранение данных, способствуя непрерывности взаимодействий. Слой интеграции данных гарантирует, что данные остаются актуальными, поддерживая эффективную и экономичную работу AI. Кроме того, Redis представила версию на базе Flex SSD для повышения экономической эффективности, позволяя предприятиям управлять большими контекстами данных без чрезмерных затрат на инфраструктуру.