PrismML запустила серию языковых моделей Ternary Bonsai, использующих технику тернарных весов с разрядностью 1,58 бита, которая снижает использование памяти GPU до одной девятой от 16-битной модели при сохранении высокой производительности. Серия включает модели с 8 млрд, 4 млрд и 1,7 млрд параметров, теперь доступные с открытым исходным кодом на Hugging Face и нативно поддерживающие устройства Apple. Модель с разрядностью 1,58 бита ограничивает веса нейронной сети тремя значениями: {-1, 0, +1}, что улучшает способности к рассуждению за счёт устранения избыточных связей. Модель Ternary Bonsai 8B с размером файла весов всего 1,75 ГБ достигает среднего балла в бенчмарке 75,5, превосходя своего 1-битного предшественника и аналогичные плотные модели по плотности интеллекта. Она также обеспечивает улучшенную энергоэффективность и скорость вывода, достигая 27 токенов в секунду на iPhone 17 Pro Max с энергоэффективностью в 3–4 раза выше. Эти модели распространяются под лицензией Apache 2.0, предоставляя разработчикам высокопроизводительные решения ИИ для периферийных устройств.