OpenAI заявила, что её собственный ИИ-чип Jalapeno, разработанный совместно с Broadcom, превзошёл Nvidia GB300 в испытаниях по двум показателям: вычислительная производительность на единицу энергопотребления и скорость отклика. Чип потребляет около 700 ватт и предназначен для ИИ-инференса, а не для обучения моделей. OpenAI планирует начать использовать Jalapeno позже в этом году. В ходе публичного тестирования компания использовала одну из своих небольших моделей с открытым исходным кодом, а также сторонние модели от DeepSeek и Moonshot AI; наибольшее преимущество было отмечено на модели Kimi. OpenAI сообщила, что чип второго поколения находится на поздней стадии разработки и, как ожидается, завершит этап tape-out в ближайшие месяцы, при этом компания подчеркнула, что Nvidia остаётся важным поставщиком чипов.