Открытые модели (OSS) стали ключевым двигателем роста в экосистеме ИИ, согласно отчету "Состояние ИИ" от OpenRouter и a16z. В отчете, основанном на данных использования LLM объемом более 100 триллионов токенов за последний год, отмечается, что использование OSS резко возросло и к концу 2025 года составляет около одной трети от общего объема токенов. Примечательно, что китайские OSS-модели занимают 13,0% этого использования, в то время как остальной мир — 13,7%, а проприетарные модели по-прежнему доминируют с 70%. В отчете выделены значимые тенденции, включая быстрое принятие новых моделей, таких как DeepSeek V3, Kimi K2 и Qwen 3 Coder, которые быстро набрали популярность после запуска. Топ-10 OSS-моделей обработали более 33 триллионов токенов, лидируя DeepSeek (14,37 триллиона), Qwen (5,59 триллиона) и Meta LLaMA (3,96 триллиона). Модели среднего размера (15-70 миллиардов параметров) набирают популярность, смещая использование с меньших моделей на более крупные. OSS-модели в основном используются для ролевых игр и программирования, при этом более половины использования открытого кода посвящено повествовательным и эмоциональным взаимодействиям, что указывает на потенциал для потребительских приложений. Китайские ИИ-модели, включая Qwen и Kimi от Moonshot AI, значительно способствовали глобальному росту OSS, демонстрируя техническую конкурентоспособность. Доля китайских OSS-моделей в еженедельном использовании токенов выросла с 1,2% в конце 2024 года до почти 30% к концу 2025 года. Эти модели превосходят в многоязычной поддержке и культурной адаптивности, что отмечает сдвиг в сторону децентрализованного глобального ИИ и подчеркивает важность многоязычных возможностей по сравнению с простым масштабом.