Nvidia представила свою платформу Blackwell Ultra, нацеленную на увеличение производительности в 50 раз и снижение затрат в 35 раз для агентных AI-нагрузок. Эта новая фаза в аппаратном обеспечении AI сосредоточена на агентном выводе, где AI-системы автономно рассуждают, планируют и выполняют задачи, требуя передовой вычислительной инфраструктуры. В отличие от традиционных моделей вывода, агентный AI требует постоянной памяти контекста и баланса вычислительной мощности, пропускной способности памяти и доступа к данным с низкой задержкой. Сотрудничество Nvidia с VAST Data подчеркивает их стратегию поддержки долгосрочных агентных AI-развертываний с использованием сложного хранения памяти контекста. По мере того как облачные провайдеры, такие как DigitalOcean, улучшают свою инфраструктуру для агентного вывода, растет спрос на специализированные, тесно интегрированные вычислительные решения. Этот сдвиг ставит под вызов децентрализованные GPU-сети, которые испытывают трудности с требованиями низкой задержки агентных нагрузок, что отмечает значительную эволюцию в стратегиях развертывания AI.