Недавнее исследование под названием «Сети стеков с временным вниманием» Фумудзо Ллойд Сиби и его коллег привлекает значительное внимание в области прогнозирования. В работе представлен новый подход к многошаговому прогнозированию биткойна с использованием методов глубокого обучения для повышения точности предсказаний. Этот прогресс в анализе временных рядов может иметь существенные последствия для торговли криптовалютой и приложений в финансовых технологиях.