Meta представила Llama 4 — набор из трёх мультимодальных моделей с открытым весом, предназначенных для обработки текстовых, графических и видео задач на 200 языках. Модели под названиями Scout и Maverick имеют по 170 миллиардов эффективных параметров и контекст в 10 миллионов токенов, в то время как будущая модель Behemoth обладает 2,88 триллионами эффективных параметров. Эти модели доступны через облачные платформы, такие как AWS и Hugging Face, и включают функции безопасности, такие как Llama Guard и Code Shield. Несмотря на свои возможности, модели имеют ограничения, включая потенциальные уязвимости в коде. Например, Maverick набирает 40% на тесте LiveCodeBench, что значительно ниже 85% у GPT-5. Кроме того, модели обучались на спорных наборах данных, что может вызывать этические вопросы.