Mem0, персонализированная платформа для памяти ИИ, представила свои последние исследования алгоритма долговременной памяти, который превосходит функциональность памяти OpenAI по точности на 26%, согласно экспериментальным данным на бенчмарке LOCOMO. Алгоритм также значительно сокращает задержку вывода P95 на 91% и уменьшает потребление токенов на 90%, решая проблему забывчивости ИИ-агентов при длительных взаимодействиях. Подход Mem0 включает двухэтапный процесс: этап извлечения, который собирает ключевые факты из разговоров и исторических записей, и этап обновления, который уточняет эти факты с помощью векторной базы данных. Это обеспечивает краткое и последовательное хранилище памяти. Улучшенная версия, Mem0ᵍ, использует графовую базу данных для отображения сложных взаимосвязей. Система завершает извлечение памяти и генерацию ответа за 0,71 секунды, по сравнению с почти 10 секундами у традиционных методов. Исследование было принято на Европейской конференции по искусственному интеллекту и доступно на GitHub.