Meituan запустила для тестирования свою AI-модель LongCat-2.0-Preview, насчитывающую более одного триллиона параметров, что ставит её в число ведущих крупных моделей в мире. Это достижение является значительным этапом, поскольку весь процесс обучения и вывода был проведён с использованием отечественной вычислительной инфраструктуры. Meituan использовала от 50 000 до 60 000 вычислительных чипов, установив рекорд по самой крупной задаче обучения модели на отечественном оборудовании. В тот же день компания DeepSeek объявила о своей крупной модели V4, которая, как сообщается, имеет схожее количество параметров с LongCat-2.0-Preview от Meituan. Это подчёркивает конкурентную среду в разработке AI-моделей, где обе компании расширяют границы вычислительных возможностей.