Команда LongCat компании Meituan представила LongCat-Flash-Prover — модель с 560 миллиардами параметров, предназначенную для математических рассуждений в Lean4. Модель с открытым исходным кодом под лицензией MIT доступна на GitHub, Hugging Face и ModelScope. Она превосходно справляется с автоматической формализацией, генерацией эскизов и полной генерацией доказательств, достигая 97,1% успешных результатов на тесте MiniF2F-Test с 72 шагами рассуждений. Модель использует гибридную итерационную структуру экспертов (Hybrid-Experts Iteration Framework) для обучения и алгоритм HisPO для стабильного обучения с подкреплением. Она устанавливает новые стандарты в автоматической формализации и доказательстве теорем, демонстрируя заметные результаты на ProverBench и PutnamBench с показателями успешности 70,8% и 41,5% соответственно.