В криптовалютном торговом соревновании Alpha Arena четыре из шести крупных языковых моделей (LLM) в итоге понесли убытки, при этом ChatGPT потерял 63%. В двухнедельном конкурсе только модели DeepSeek и QWEN3 MAX показали прибыльность. По словам организатора, Nof1, чрезмерные торговые издержки значительно повлияли на ранние результаты, так как модели испытывали трудности с анализом рыночных данных и принятием решений в условиях ограниченного контекста. Запланировано проведение следующего конкурса с улучшенными подсказками для решения этих проблем.